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                                            “難過”的馬路
    
                                        		
                                
    
                                  
    
                                    
                                      來源：網易汽車  發(fā)布者：趙凱  發(fā)布時間：2013-05-10 09:30:37                                    
                                
    
                                
    
                                    
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    湊夠一小撮就能走了，紅綠燈是“浮云”：中國式過馬路幾乎成了國人“低素質”的標簽之一。北京日開2萬張罰單，在政府罰錢到手軟的同時，是否應該反思，路“難過”，就全是行人的錯嗎？
    
        
    
            
            
    
                
      
                   湊夠一小撮就能走了，紅綠燈是“浮云”：中國式過馬路幾乎成了國人“低素質”的標簽之一。北京日開2萬張罰單，在政府罰錢到手軟的同時，是否應該反思，路“難過”，就全是行人的錯嗎？ 筆者大學時修讀“宏觀經濟學”，講課老師是李翀教授。他在一堂課上對于“中國式過馬路”的感慨至今記憶猶新，李老師說，在美國養(yǎng)成了習慣，紅燈停綠燈行，什么時候車走什么時候人走，分得很清�；貒谝淮芜^馬路，在北太平莊橋下，愣是等了20分鐘，身邊的行人走了一茬又一茬，還是沒能走過街。最后得出結論：在中國過馬路，不闖紅燈是不行的。最后還自嘲，現(xiàn)在闖紅燈已經“爐火純青”了。當時在坐的學生哄堂大笑，大概可以理解為“感同身受”。圖為北京街頭亂過馬路的行人。 這種感同身受，相信幾乎每一個中國人都會有。你規(guī)規(guī)矩矩地等紅燈變成了綠燈，同向的右轉車呼嘯而來，不讓？老子一腳油門軋死你。好不容易右轉車輛一輛挨著一輛走完了，走到路中間，紅燈亮了。圖為上海街頭無視行人的機動車。 前陣子廣州報道一個十字路口，路寬百米，留給行人的綠燈時間只有5秒鐘。這是在用交通信號燈培養(yǎng)中國的“博爾特”么？圖為2013年4月9日，北京整治“中國式過馬路”　第一天，交通依然混亂。 當然，這是一個極端的例子。我們不能以偏概全，應該說，大部分的闖紅燈，是有中國人的傳統(tǒng)陋習在里面的。央視《新聞直播間》曾經在石家莊某鬧市區(qū)路口做了個暗訪，結果顯示，1小時內大約600行人闖紅燈。基本上可以說：“紅綠燈形同虛設，哪里有集體過街的，哪里便是一條斑馬線�！眻D為廣東省東莞市長安鎮(zhèn)的混亂路況。 中國自古是一個“人治”社會。雖然新中國成立以后，在法制法規(guī)的建設上有了突飛猛進的改變。但中國式的“權大于法”，關系社會，人情社會是一個根深蒂固的東西，積累了幾千年的固有認知，豈是區(qū)區(qū)幾十年所能扭轉？最近火爆的朱令案，以及筆者怕和諧的某墜樓自殺案，都是赤裸裸地“人治”社會的痼疾。圖為上海街頭等著過馬路的行人。 所以我們的國人，不習慣于死板地條條框框，我們不相信“法”，而更愿意隨大流，似乎法不責眾，只要大家都做了，我做了就沒有事。細化到過馬路這事兒上，只要有一個挑頭的敢闖紅燈，其身后必是“浩浩蕩蕩從者眾”。圖為青島街頭帶頭闖紅燈的女孩兒和跟隨者。 另外一方面，社會道德觀的欠缺，房價高企，物價高企，我們活得都很累，在這個壓抑的社會中奔波，每一分每一秒都不想為了“別人”而浪費。紅燈重要還是我的時間重要？圖為北京街頭在機動車道上逆行的行人。 亂世需重典，對于亂闖紅燈抓住罰款的做法本身，筆者并沒有異議。但在罰款之前，我們是不是應該理清楚“中國式過馬路”的真正癥結所在？表象上行人的錯誤，真的就全該行人買單？如果根子上的問題沒有解決，罰款只是增加了一條政府的財政收入，豈非本末倒置？圖為北京街頭在機動車上逆行的老大爺。 中國的機動車保有量呈幾何級數(shù)上升，道路規(guī)劃根本趕不上機動車的增長。僅靠在交通保障設施的設置上偏向于機動車，擠壓了行人的通行權，造成了行人過街距離超長、道路中央缺少駐足空間、缺少行人保護設施、行人紅燈時間超長等現(xiàn)象。圖為早高峰的昆明潘家灣路口。 此外，中國式路權分配過程中，始終過分偏向機動車；與此相對，則是行人和自行車、公交車的路權被嚴重擠壓。在空間上，小汽車占據了交通干道的絕大部分，自行車、行人不僅無權占用主干道，在輔路上也被擠壓到最低限度。圖為北京街頭一景。 在時間上，在一些復雜的平交路口，當紅綠燈的設計分別滿足了機動車的直行、左轉、右轉的需求后，行人需要等待的時間已足夠漫長，而分配給行人的通行時間卻又壓縮到很難從容通過路口。圖為北京街頭闖紅燈的行人。 前文所提到的5秒綠燈百米路是一個極端的例子，但在我們身邊，有多少“坑爹”的信號燈？圖為山西太原，一條斑馬線被攔腰“截斷”，行人只能助跑跨越。 筆者家門前必經的一個路口，連接生活區(qū)與消費區(qū)域，行人眾多，但信號燈的設置是100秒紅燈，20秒綠燈。20秒穿越這個路口僅是將將夠。時常見到手提大包小袋的行人實在忍不了在路邊長時間等待，而選擇闖紅燈。圖為上海街頭闖紅燈的行人。 研究表明，行人等待時間小于行人最大可忍受等待時間時，行人基本能夠按照信號燈色通行，行人交通流的可控性較好；反之，行人交通流的可控性較差，強行穿越機動車流的行人比例很高。交通信號燈設置的不合理，導致行人等待時間大大超過其可忍受等待極限。圖為甘肅，一名“裸奔”的行人大鬧街頭。 同濟大學專門做過一個“中國式過馬路”的課題，結論是：在交通流量較大的主支相交路口，行人最大可忍受等待時間為90秒。行人在等待期間，且時間超過70秒后，行人開始慢速前進，尋找其他位置等候，等候超過90秒，行人過街信號燈作用趨于零，行人過街將處于不可控局面，就會導致闖紅燈等行為。圖為北京街頭，遭遇事故的無奈行人。 在中國首部《城市道路人行過街設施規(guī)劃與設計規(guī)范》中，規(guī)定交叉口信號控制行人過街可忍受等待時間不宜大于80秒。大家數(shù)一數(shù)，在我們的身邊，有多少超過80秒設置的紅綠燈？圖為北京夜晚，街頭亂竄的行人。 不合理的道路分配，不合理的交通燈設置，使得本已是馬路“弱勢群體”的行人不得已選擇了“闖紅燈”，而闖紅燈的直接后果是激化了行人與機動車的矛盾。相信很多人都領教過“右轉車”的厲害，那種咄咄逼人的速度，那種魚貫而過誓不讓你“插隊”的架勢，不說了，說起來心里全是“草泥馬”。圖為北京街頭，發(fā)怒的司機和闖紅燈的大媽。 筆者在日本過馬路經過一個路口，行至一半綠燈轉紅，對向一排車轉彎，只好杵在路中央不知所措。誰知帶頭的車輛立刻停車，司機還很友好的揮手示意筆者先行通過，直到筆者徹底過了馬路，那排車才選擇繼續(xù)前行。在中國，首先，這是“偶發(fā)性”事件，其次，假如發(fā)生了，估計就是行人和車主大眼瞪小眼，感慨“今兒個太陽打西邊出來”了。圖為上海街頭，機動車道上亂竄的行人。 政府終于開始重視行人闖紅燈的危害，這是一件好事兒。畢竟闖紅燈安全危害太大了，節(jié)約了幾十秒，代價卻是每年數(shù)以萬條鮮活的生命。但誠如前文所提到的種種客觀問題，在這些問題沒有解決之前，簡簡單單地罰款，合理嗎？圖為北京朝陽慧忠里路口，半小時19個行人因為闖紅燈吃了罰單。 罰款可以，罰款前先把客觀的問題都解決，同時罰款用途要向公眾公開，這些罰款是否會用于改善道路保障設施，是否會幫助減少闖紅燈的現(xiàn)象？如果僅僅是為了罰而罰，除了增加民眾的怨言，對于切實地改善道路交通，能有多少用處？圖為北京某天橋上，川流不息的車流和一對拍攝婚紗照的新人。 中國人的路，已經夠難過了。我們有多到“密集恐懼癥”的收費站，有可以被鞭炮炸塌的橋，有被超載壓扁的路。現(xiàn)在，我們還多了一盞罰錢的信號燈。正所謂，“文化無高下，制度有優(yōu)劣”，好的制度，并不一定是高素質的保障，卻是高素質的前提�！爸袊竭^馬路”在素質之外，暴露出的問題，才是真正值得深思和解決的。圖為北京霧霾天，帶著口罩前行的行人。 防民之口甚于防川，防民闖燈一罰了事。在當今信息共享越來越便捷的時代，一味地“高壓政策”，一味地僅從權力者的角度去思考和解決問題，還合時宜嗎？圖為哈爾濱街頭，一老漢為了翻越護欄“縮骨”，僅用了5-6秒就過了一個路口。
                
    
            
    
            
            
    
            
    
        
    
    
    
    
    
    
    

    

    

    
                                        		
                                
    
                            
    
                            		
                    
    
                
    
                		
        
    
    
    
    
    
        
    
            
    
                
    
                    
                        
    
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